[AI] 차세대 AI

 

1. AGI 지향형 모델 (Artificial General Intelligence)

• 사람처럼 다양한 지식을 종합적으로 이해하고 문제 해결 가능한 AI
• 동향
• OpenAI의 GPT-4o, Google Gemini 2.5 : *멀티모달(Multimodal) + 반응속도 + 기억력 탑재
  *멀티모달 : 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 데이터 동시에 이해하고 조합
• 핵심 키워드 : 기억(Memory), 자기 계획(Self-Planning), 자기 개선(Self-Reflection)

 

2. 에이전트형 AI (AI Agents)

• 사용자의 목표를 이해하고 스스로 계획, 도구 사용, 반복 수행하는 자율형 AI
• 동향
• LangChain Agents, AutoGPT, OpenAI GPT Agents
• 활용 예
• 자동화된 연구보조, 코딩 에이전트, 문서 정리 + 요약 + 이메일 전송

 

3. RAG (Retrieval-Augmented Generation) 고도화

• 외부 문서나 DB를 검색해 LLM의 응답에 보강하는 방식
• 진화 방향
• 멀티 문서 처리, 긴 문맥 유지, 실시간 검색
• 벡터DB + 지식그래프 결합형 하이브리드 방식 확산
• 활용 예 : 사내 문서 챗봇, 법률 상담, 기술지원 자동화

 

4. 온디바이스 AI (On-Device / Edge AI)

• 스마트폰, PC, 자동차 등 로컬 장치에서 작동하는 AI
• 장점 : 빠름, 오프라인 가능, 개인정보 보호
• 동향
• Google Pixel Gemini Nano
• Apple GPT 통합 (iOS 18 예정)

 

5. 초경량화 & 고속 모델 (Tiny/Real-time AI)

• 작은 모델로 빠르게, 저전력으로 동작 가능한 AI
• 기술
• Quantization, Pruning, Distillation
• LLM도 점점 ‘작고 똑똑하게’
• 활용 예
• 스마트워치용 AI
• 실시간 통역기

 

6. AI 거버넌스와 윤리 강화

• 이슈
• Deepfake, 잘못된 정보 생성
• AI 자동화로 인한 책임 문제
• 대응
• 디지털 워터마킹
• Responsible AI 프레임워크
• 정책기관과의 협력 확대 (EU AI Act, 미국 AI Executive Order 등)